Orange
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
PyTorch
PyTorch开源机器学习框架
LangChain
LangChain开发由语言模型驱动...
DL4J
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
Apache MXNet
Apache MXNet免费开源的深度...
Lightning AI
Lightning AI快速训练、部署...
NLTK
NLTKPython自然语言处理工具包
JAX
JAXGoogle推出的用于变换数值...
NumPy
NumPyPython科学计算必备的包
Keras
KerasPython版本的TensorFlow...
scikit-learn
scikit-learnPython机器学习库
飞桨PaddlePaddle
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
TensorFlow
TensorFlowGoogle机器学习和...
MLlib(ApacheSpark)
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
PyTorch2.0
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
MAHOUT
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
RapidMiner
数据科学最适合作为一项团队运动
Weka3：Java机器学习软件
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
KNIME
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”
